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Datawatch 和 ASTA Systems 宣布结成战略联盟
美通社/2013-03-29 /技术分享

  Datawatch和ASTASystems宣布结成战略联盟,为商业智能整合大数据分析

  --该联盟将为传统商业智能和自动化出版解决方案整合更多样化的数据

  马萨诸塞州切姆斯福德2013年3月27日电/美通社/--全球领先的信息优化软件与服务供应商DatawatchCorporation(NASDAQ-CM:DWCH)和领先的软件供应商ASTASystemsLimited今天宣布结成了一项战略联盟,旨在使用户能够为其传统商业智能和自动化出版软件整合更多样化的数据。ASTASystemsLimited致力于提供文档管理、内容管理和商业智能等领域的网络型软件解决方案。通过该联盟,各公司将能够访问非结构化和半结构化数据格式和数据源(如否则可能很难甚至不可能访问的报告、PDF文件、EDI数据流、日志文件和机器数据等),大量生成排版文档以及HTML、XBRL文件等符合美国证券交易委员会(SEC)要求的文档。

  (图标:http://photos.prnewswire.com/prnh/20121015/NE92833LOGO)

  DatawatchCorporation亚太区董事总经理KarlMouantri表示:“此次与ASTASystems结成的联盟意味着我们与完全了解商业智能和内容管理等领域以及大数据和数据多样化能够为一家公司带来什么重要价值的合作伙伴结成了强大的联盟。”

  通过与Datawatch结成合作关系囊括非结构化和半结构化信息完全符合我们为市场带来商业智能3.0的愿景。为市场提供商业智能的同时让我们的客户能够囊括非结构化和半结构化数据便是提供客户所需的。ASTASystemsLimited技术总监DioLam说:“此次合作关系使我们的客户能够拓展其当前计划,部署ASTA解决方案,以囊括之前他们想过但却无法访问的数据源。ASTA一贯致力于提供交付商业智能技术的创新型新方法。通过与Datawatch结成合作关系囊括非结构化和半结构化信息完全符合我们为市场带来商业智能3.0的愿景。为市场提供商业智能的同时让我们的客户能够囊括非结构化和半结构化数据便是提供客户所需的。”

  Datawatch和ASTA将通过各自的直销和全球渠道合作伙伴推广和销售联合解决方案,通过联合营销、服务、销售和认证活动为该联盟提供支持,加快对革新型商业智能3.0解决方案的采用。此外,ASTA还是香港市场首个获得授权的Datawatch经销商和软件供应商。

  DatawatchCorporation简介

  DatawatchCorporation(NASDAQ-CM:DWCH)是一家领先的信息优化产品和解决方案供应商,致力于帮助各公司在大数据和分析应用软件中实现最大程度的数据多样化。Datawatch使各公司能够将报告、PDF文件和EDI数据流等结构化、非结构化和半结构化数据源整合进这些应用软件,对业务中存在的问题和机遇进行360度全方位解读。全球超过40000家公司(包括《财富》百强榜上的99家公司)使用Datawatch的产品和服务,各类企业都能从Datawatch强大且灵活的行业领先解决方案中获益。Datawatch总部位于马萨诸塞州切姆斯福德,在伦敦、慕尼黑、新加坡、悉尼和马尼拉设有办事处,合作伙伴和客户遍布全球100多个国家。欲知详情,请访问:www.datawatch.com。

  ASTASystemsLimited简介

  ASTASystemsLimited(ASTA)创立于2000年,是一家领先的软件供应商,提供文档管理、电子表格和工作流管理、电子营销、网络内容管理和商业智能等领域的网络型软件解决方案。此外,ASTA还是QlikView授权经销商和解决方案供应商,开发了基于QlikView的解决方案,帮助客户做出明智的商业决策。应用包括:财务分析、零售业绩分析、制造工艺分析和销售分析等。

  在十年的运营中,ASTA为香港、中国大陆、台湾、新加坡、英国、美国和中东等地的数百家公司部署了软件解决方案,并提供了咨询服务。该公司的全球客户群包括教育、银行和金融服务、会计、法律、制造和非政府组织等领域的领先公司和《财富》500强公司。垂询详情,请访问:www.astasys.com。

  根据《1995年美国私人证券诉讼改革法案》做出的安全港声明

  本新闻稿中的非历史事实性陈述可能构成《1995年美国私人证券诉讼改革法案》(PrivateSecuritiesLitigationReformActof1995)所界定的前瞻性陈述。本文中的此类陈述(包括但不限于与经营业绩相关的陈述)基于当前预期,很多风险和不确定因素都可能导致实际结果与预期产生重大出入。可能导致未来的实际结果与当前预期大相径庭的因素包括:与全球经济持续疲软相关的风险;大型客户订单规模和时间安排等因素导致的季度经营业绩波动的风险;Datawatch股价波动;内部控制效果的局限性;快速的技术变革;Datawatch对新产品的依赖和新产品的延迟推出;整个软件行业尤其是信息优化市场的竞争;Datawatch对其主要产品、专有软件技术和第三方授权软件的依赖;与国际销售相关的风险;与间接分销渠道相关的风险;Datawatch退货准备金的充足性;与预约销售模式相关的风险;与收购相关的风险(包括最近的MathStrategies知识产权收购);Datawatch对雇用和留住高技能人才的依赖;自然灾害、网络攻击或其它灾难事件导致的Datawatch技术系统崩溃或故障;以及不断变化的企业治理和公共披露规定所产生的不确定性和额外成本。可能导致实际结果与预期不同的因素在各项公开文件中进行了更详细的阐述,其中包括但不限于Datawatch不时向美国证券交易委员会提交的文件,包括但不限于该公司截至2012年9月30日的10-K表年度报告和截至2012年12月31日的10-Q表季度报告。任何前瞻性陈述都应考虑这些因素。

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